從目標選擇到臨床試驗，人工智能在藥物研發中起著至關重要的作用。
　　在疫情期間，人工智能一直是藥物開發的有效貢獻者。人工智能被用來識別和復制蛋白質結構。它還通過驗證和虛擬篩選協助加速藥物發現。在疫情期間，TCS創新實驗室的科學家宣布了他們使用人工智能進行藥物發現的過程。藥物發現是一個復雜的過程，在使用該藥物之前，需要進行多次驗證。在這項工作中，研究人員將設計合適的候選分子以進行測試的最初步驟所花費的時間從數年縮短到了一周，從而增強了人工智能處理龐大數據集的能力。
　　傳統的開發過程很耗時，而且成本很高。人工智能及其類似機器學習的子集使藥物設計變得更加容易。制藥行業一直是技術的緩慢采用者，向人工智能的轉變對制藥行業而言是巨大的一步。雖然這些好處使它容易接受。以下了解一下人工智能在藥物開發過程中的一些應用。

　　•驗證和分子靶標鑒定
　　分子靶標鑒定是藥物開發的初始階段之一。這涉及鑒定可用作靶標以測量藥物效力的基因、蛋白質或其他分子。人工智能和機器學習用于分析分子，預測有效目標并確定其優先級。這些目標通常根據其可藥物性和安全性來確定。人工智能使用計算機視覺來了解3D蛋白質的結構和分子。
　　•藥物利用
　　藥物通常會與目標分子以外的許多其他分子發生相互作用。因此，必須確定藥物分子相互作用以重新利用藥物。這樣，藥物就可以用于無法有效治愈的其他疾病，也可以找到新的分子靶標。機器學習和深度學習有助于分析藥物與脫靶分子之間的相互作用，以建立任何可能的關系。這樣，人工智能以及網絡醫學技術可用于縮小藥物開發及其在臨床實踐中的實施之間的差距。
　　•臨床試驗
　　藥物開發過程的這一部分可能是最慢的部分。人工分析和監視數據需要花費大量時間。因此，人為失誤也將帶來危險，最終將導致藥物試驗失敗。人工智能算法具有處理龐大數據塊的能力，從而帶來更快、更準確的結果。臨床試驗中的人工智能可以提高患者依從性，并降低試驗成本。有了可靠的證據，它將提高識別藥物和治療效果的效率。
　　未來將如何發展？
　　根據Acumen公司的研究報告，到2026年，全球藥物發現人工智能市場規模預計將達到約81.49億美元。醫療保健行業的蓬勃發展、患者的增加以及每天發現的新疾病為人類帶來了巨大的商機。制藥業成為眾人矚目的焦點。制藥行業對開發不同藥物和藥品的需求很高。他們正在通過采用人工智能驅動的技術來朝著創新方向發展。這些技術能夠以最少勞動力和最大的投資回報率實現具有成本效益的藥物開發。因此，人工智能將徹底改變藥物設計和開發。

來源：賢集網